Public:
Chefs de projet, développeurs, architectes.
Objectifs:
Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données, ...
Connaissances préalables nécessaires:
Connaissances générales des systèmes d'informations
Déroulé pédagogique
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| Introduction |
Durée :
Méthodes pédagogiques :
Matériels et moyens : | Présentation, fonctionnalités, licence
Positionnement Elasticsearch et les produits complémentaires : Kibana,X-Pack,
Logstash, Beats
Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
Définitions et techniques d'indexation
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| Installation de base |
Durée :
Méthodes pédagogiques :
Matériels et moyens : | Prérequis techniques.
Installation avec les RPM
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| Outils d'interrogation |
Durée :
Méthodes pédagogiques :
Matériels et moyens : | Communication en RESTful avec le cluster
Interface http DevTools, travaux pratiques, démonstration
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| Traitement des données |
Durée :
Méthodes pédagogiques :
Matériels et moyens : | Structure des données. stockage, indexation
Format des données.
Conversion au format JSON des données à traiter.
Interrogations avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
Notion de 'filtre' pour affiner des requêtes.
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| Autres composants |
Durée :
Méthodes pédagogiques :
Matériels et moyens : | Démonstrations de Logstash, Kibana et Beats
Intégration
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