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Formation : Supervision avec prometheus et Grafana

Durée3 jours
Code coursRS156
Dates8 au 10 juin
26 au 28 août
16 au 18 décembre

(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Exploitants, administrateurs, SRE, DevOps et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système de supervision avec Prometheus

Objectifs:

Connaître les fonctionnalités de Prometheus, savoir le mettre en oeuvre pour une supervision de services dynamiques et d'environnements cloud-native (conteneurs, Kubernetes).

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance de l'architecture d'un système d'information, bases TCP/IP et bases systèmes Unix/Linux. Notions de conteneurs appréciées.

Déroulé pédagogique


Présentation
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Fonctionnalités de Prometheus, apports.
Supervision de services dynamiques, autonomie des composants.
Positionnement par rapport aux autres outils de supervision (Nagios, Zabbix, Centreon).
Place de Prometheus dans l'écosystème CNCF et l'observabilité moderne.
Architecture, rôle des différents composants : serveur, pushgateway, alertmanager, exporters, PromQL.
Plateformes supportées.
Installation et configuration de base
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Installation : binaires, conteneurs Docker, déploiement via Helm sur Kubernetes (kube-prometheus-stack).
Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte.
Démarrage du serveur Prometheus.
Premiers pas dans la console web et l'interface graphique.
Modèle de données et mesures
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Format des données stockées, notion de timestamp, TSDB.
Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes (classiques et natifs), résumés.
Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs, de labels.
Configuration
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Paramètres à définir en ligne de commande : lieu de stockage des données, volumes à conserver en mémoire ou sur disques, rétention.
Paramètres définis dans le fichier de configuration prometheus.yml : instances, jobs, fichiers de règles.
Service discovery : statique, fichiers, DNS, Kubernetes, cloud (AWS, GCP, Azure).
Relabeling : principes et cas d'usage.
Exporters et instrumentation
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Exporters officiels : node_exporter, blackbox_exporter, snmp_exporter.
Pushgateway : cas d'usage et limites.
Instrumentation applicative avec les bibliothèques clientes (Go, Java, Python).
Introduction à OpenTelemetry et interopérabilité avec Prometheus.
Les règles
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Types de règles : recording rules, alerting rules.
Définition de règles.
Utilisation des templates.
Test et validation des règles avec promtool.
Requêtes
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Langage PromQL : opérateurs, fonctions, agrégations, sous-requêtes.
Bonnes pratiques de requêtage.
Cardinalité des séries et impact sur les performances.
Alertmanager
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Architecture et configuration.
Routes, regroupements, inhibitions, silences.
Intégrations : email, Slack, PagerDuty, webhooks.
Haute disponibilité de l'Alertmanager.
Visualisation et API
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
WebUI de Prometheus.
API HTTP : Go, Java, Python.
Intégration avec d'autres outils.
Visualisation avec Grafana
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Installation, interfaçage, sources de données.
Création de Dashboards, de graphiques, utilisation de l'interface ou des requêtes PromQL.
Paramétrage, variables et listes déroulantes.
Alertes Grafana et suivi.
Gestion de l'affichage, fenêtre de temps, rafraîchissement.
Provisioning des dashboards as code.
Mise à l'échelle et stockage longue durée
Durée : 1h30
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Limites du serveur unique.
Solutions de stockage longue durée : Thanos, Cortex, Mimir.
Federation et remote write/read.
Aperçu de l'écosystème observabilité : Loki (logs), Tempo (traces).

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Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr
Calendrier
Code cours : RS156

Contenu de la formation
Supervision avec prometheus et Grafana:
  • Présentation
  • Installation et configuration de base
  • Modèle de données et mesures
  • Configuration
  • Exporters et instrumentation
  • Les règles
  • Requêtes
  • Alertmanager
  • Visualisation et API
  • Visualisation avec Grafana
  • Mise à l'échelle et stockage longue durée

Accès à la liste des cours


Vous pouvez bien entendu composer votre programme personnel à partir de nos descriptifs de cours

Note de satisfaction des participants à la formation Supervision avec prometheus et Grafana

4.6/5



Taux d'atteinte des objectifs à la formation Supervision avec prometheus et Grafana

100%



Taux de réalisation des exercices à la formation Supervision avec prometheus et Grafana

100%



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Version du document : T329
Date de mise à jour du document : 2026/04/29


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