Phare Phirio : apprendre à apprendre

Pharepuzzle Phirio

PhareDataCenter Phirio

PhareSerious Games

PrecedentSuivant
  • Formations
    • Catalogue
    • Cloud
    • Big Data
    • Applicatif
    • DataScience
    • Infrastructures
    • Accompagnement
    • Sur mesure
  • Cheat sheets & labs
    • Présentation des technologies
    • Le Laboratoire
    • Blockchain
    • Big Data
    • Liens utiles
  • Informations pratiques
    • Phirio Team
    • Prestations
    • Qualité
    • Centre de formation
    • Nos références
  • Contact
    • Plan d'accès
    • Contact post-formation
    • Recrutement
    • Demande d'informations
  1. Vous êtes ici : Accueil
  2. Formations
  3. Catalogue
  4. Applications
  5. Analyse
  6. IA002

Formation : Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)

Durée de la formation

2 jours

Code cours

IA002

Prix de la formation

1 670 € HT

Sessions programmées

25 au 26 août27 au 28 novembre

Public :

Toute personne souhaitant comprendre les domaines d’application et les bénéfices de l’Intelligence Artificielle : dirigeants, DSI, chefs de projets, développeurs, architectes...

Objectifs :

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’analyser les apports potentiels de l’Intelligence Artificielle (IA) pour la mise en oeuvre de projets, en s’appuyant sur un vocabulaire commun et une vue d’ensemble des solutions, outils et technologies du marché.

Prérequis :

avoir des connaissances générales en informatique et en gestion de projet numérique

  • Pour tester vos connaissances actuelles sur le sujet : Validation des pré-requis
  • Pour nous préciser vos attentes : Validation des attentes

Objectifs pédagogiques:

  • Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
  • Identifier les apports potentiels par métier, activité ou secteurs dans l’entreprise
  • Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
  • Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
  • Comprendre les applications de l’IA à différents domaines de l'industrie
  • Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning

Programme détaillé de la formation

Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle

Définitions et positionnement IA, deep learning et Machine Learning
Les apports du deep learning, état de l'art.
Outils disponibles. Exemple de projets.
Exemples, domaines d'application. Présentation de deepmind.
Démonstrations avec OpenAI (ChatGPT), Google Gemini, AWS

Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA

Outils DeepLearning de haut niveau distribués : Keras/TensorFlow.
Non distribués : PyTorch, Lasagne

Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle

Préparation des données, régularisation, normalisation, extraction des caractéristiques.
Optimisation de la politique d'apprentissage.
Exploitation des modèles, mise en production. TensorFlow Hub. Serving.
Visualiser les reconstructions.
Atelier : mise en place d'un serveur de modèles et d'une application tf-lite


Mise en évidence des problèmes de convergence et du vanishing gradient.
Les erreurs d'architecture. Comment distribuer un réseau de neurones.
Les limites du DeepLearning : imiter/créer. Cas concrets d'utilisation.

Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA

Propriété de la donnée, environnement juridique du traitement, sécurité.
Notion de loi extra-territoriales, champs d'application.
Impact des choix technologiques en matière d'analyse et de stockage de données.

Comprendre les applications de l’IA à différents domaines

Santé, industrie, finance.
Prévision : prospectives, gestion des stocks, négociations
Transformation des métiers : automatisation de tâches, robotique, refonte des modes de fabrication
L'IA au service de la protection des données
Atelier : Mise en oeuvre sur cloud AutoML : langages naturels, traduction, reconnaissance d'images, ...


Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning

Les réseaux de neurones : principe, différents types de réseaux de neurones (artificiels, convolutifs, récurrents, ...)
Fonctionnement d'un réseau de neurones. Comprendre le fonctionnement de l'apprentissage d'un réseau de neurones.
Apprendre à lire une courbe d'apprentissage.
Atelier : Comparaison de courbes d'apprentissage avec TensorFlow sur plusieurs paramètres.




Déroulé pédagogique
Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr
Calendrier
Code cours : IA002

Contenu de la formation
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS):
  • Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
  • Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
  • Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
  • Comprendre les applications de l’IA à différents domaines
  • Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning

Accès à la liste des cours



Vous pouvez bien entendu composer votre programme personnel à partir de nos descriptifs de cours

Note de satisfaction des participants à la formation Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)

4.9/5



Taux d'atteinte des objectifs à la formation Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)

100%



Taux de réalisation des exercices à la formation Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)

100%




Version du document : S509
Date de mise à jour du document : 2025/06/09


quelques une de nos réalisations
  • Recrutement
  • Data Dock Data Dock
  • Qualiopi
    Qualiopi
    La certification qualité a été délivrée par Proneo Certification au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION.

INFORMATIONS LEGALES

  • Protection des données personnelles
  • Mentions légales et crédits
  • Condition générales d'utilisation (CGU)

INFORMATIONS PRODUITS

  • Calendrier
  • Présentations de technologies
2025 Phirio Paris