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Formation : BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

Durée de la formation

2 jours

Code cours

CB045

Prix de la formation

1 570 € HT

Sessions programmées

11 au 12 septembre27 au 28 novembre

Public :

Experts en bases de données, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et les apports des bases NoSQL.

Objectifs :

Comprendre les connexions existantes entre les mondes relationnels et NoSQL en environnement Big Data. Savoir mettre en oeuvre Hive, Impala, Phoenix, les Spark Dataframes.

Prérequis :

Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données.

  • Pour tester vos connaissances actuelles sur le sujet : Validation des pré-requis
  • Pour nous préciser vos attentes : Validation des attentes

Programme détaillé de la formation

Présentation

Besoin. Adéquation entre les objectifs et les outils.
Faciliter la manipulation de gros volumes de données en conservant une approche utilisateurs.
Rappels sur le stockage : HDFS, Cassandra, HBase
et les formats de données : parquet, orc, raw, clés/valeurs
Les outils : Hive, Impala, Tez, Presto, Drill, Phoenix, Spark-sql, Spark Dataframe

Hive

Présentation Hive. Mode de fonctionnement. Rappel sur map/reduce.
Hive : le langage HiveQL. La surcouche Tez.
Atelier : création de tables, requêtage, connexion avec Hbase.


Impala et Phoenix

Présentation Impala. Cadre d'utilisation. Contraintes. Liaison avec le métastore Hive.
Atelier : mise en évidence des performances.


Présentation Phoenix. Cadre d'utilisation. Contraintes.
Atelier : connexion et requêtage sur une table Hbase.


Presto

Cadre d'utilisation. Sources de données utilisables.
Atelier : mise en oeuvre d'une requête s'appuyant sur Cassandra et PostgreSQL.


Spark-sql et Spark DataFrame

Les différentes approches. Syntaxe Spark-sql, Spark/scala, pyspark. APIs QL.
Utilisation du métastore Hive.
Atelier : mise en oeuvre d'une requête s'appusant sur une table HBase et sur HDFS. Requêtage en spark-sql sur un fichier csv.


Drill

Utilisation d'APIs JDBC, ODBC. Indépendance Hadoop. Contraintes d'utilisation. Performances.
Atelier : lecture de fichiers Parquets dans du HDFS, jointures, connexion et requêtage sur une table Hbase.


Comparatifs

Compatibilité ANSI/SQL. Approches des différents produits.
Critères de choix.


Déroulé pédagogique
Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr
Calendrier
Code cours : CB045

Contenu de la formation
BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames:
  • Présentation
  • Hive
  • Impala et Phoenix
  • Presto
  • Spark-sql et Spark DataFrame
  • Drill
  • Comparatifs

Accès à la liste des cours



Vous pouvez bien entendu composer votre programme personnel à partir de nos descriptifs de cours

Note de satisfaction des participants à la formation BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

4.5/5



Taux d'atteinte des objectifs à la formation BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

100%



Taux de réalisation des exercices à la formation BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

100%




Version du document : Ra08
Date de mise à jour du document : 2024/11/08


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