Exploitants, administrateurs, et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système de supervision avec Prometheus
Connaître les fonctionnalités de Prometheus, savoir le mettre en oeuvre pour une supervision de services dynamiques.
Connaissance de l'architecture d'un système d'information, bases tcp/ip et bases systèmes unix/linux.
Présentation
Fonctionnalités de Prometheus, apports.
Supervision de services dynamiques, autonomie des composants
Positionnement par rapport aux autres outils de supervision.
Architecture, rôle des différents composants : serveur, pushgateway, alertmanager, PromQL, etc ...
Plateformes supportées
Installation et configuration de base
Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
Démarrage du serveur Prometheus.
Premiers pas dans la console web, et l'interface graphique.
Modèle de données et mesures
Format des données stockées, notion de timestamp
Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés.
Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs.
Configuration
Paramètres à définir en ligne de commande : lieu de stockage des données, volumes à conserver en mémoire ou sur disques, etc ...
Paramètres définis dans le fichier de configuration, prometheus.yml : instances, jobs, fichiers de règles
Les règles
Les types de règles : recording rules, alerting rules
Définition de règles
Utilisation des templates
Test et validation des règles avec promtool
Requêtes
Langage de requêtage PromQL (Prometheus Query Language) : opérateurs, fonctions.
Bonnes pratiques
Visualisation
Différentes solutions :
WebUI de Prometheus, PromDash,
interfaçage avec grafana,
API en Go, Java, Python.
Exemple de mise en oeuvre avec Grafana
