Savoir utiliser Kibana pour analyser des données et produire des représentations graphiques.
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| Présentation |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Kibana et Elastic Stack.
Fonctionnalités : recherche, visualisation, création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par Elasticsearch.
Cas d'usage.
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| Installation et configuration |
Durée : 1h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch.
Paramétrage dans le fichier kibana.yml.
Mapping automatique ou manuel.
Configuration des indexes à explorer.Atelier : Installation automatisée d'Elasticsearch et de Kibana en cluster.
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| Les requêtes d'agrégations |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Principe. Intérêt.
Les différentes fonctions d'agrégations.Atelier : Tester des requêtes sur un jeu de données importés dans un indes Elasticsearch.
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| Exploration des données |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Les Data Views.
Discover. Interface. Langages KQL et ES|QL.
Atelier: Créer différentes recherches avec diférentes filtres et langages.
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| Visualisation des données |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Visualization Library. Interface.
Etude des différents types de graphiques disponibles.
Aggregation de données. Buckets et Metrics.
sauvegarde.Atelier : Créer différents graphiques avec les outils à disposition.
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| Les tableaux de bord |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Dashboard. Interface.
création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques.Atelier : Créer des tableaux de bord avec contrôles.
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| Supervision des logs et des métriques |
Durée : 1h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Principe. Mise en place.
Exploration et visualisation des données de supervision. Différences.Atelier : A l'aide de scripts, installer une supervision et traiter les données stockées.
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