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Formation : Computer Vision : OpenCV, Jetson

Durée3 jours
Code coursRT021
Dates1 au 3 septembre
1 au 3 décembre

(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, développeurs, et toute personne souhaitant utiliser la bibliothèque OpenCV pour le traitement d'images et de videos.

Objectifs:

Comprendre le fonctionnement d'OpenCV, savoir transformer des images, utiliser les fonctionnalités d'IA d'OpenCV dans l'analyse d'images

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance d'un langage de programmation comme Python, Java ou C++. Les exercices sont réalisés en python.

Déroulé pédagogique


Introduction
Durée : 3h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle
Présentation OpenCV
Historique, fonctionnalités, versions, licence
Site de référence, documentation disponible
Principes de base de la vision par ordinateur
Positionnement OpenCV par rapport aux autres solutions du marché
Mise en pratique OpenCV
Durée : 5h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux
Installation d'OpenCV.
Atelier : Exemples simples : lecture, affichage, enregistrement d'images


Manipulation d'images
Durée : 5h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux
bases de traitement d'images :
Opération sur les matrices.
les espaces de couleurs : CMYB, HSV, niveaux de gris;
la segmentation d'images;
Atelier : Exemple de seuillage avec OpenCV


Conversion d'une image en binaire
Histogramme d'une image.
Les opérateurs binaires (NO, AND, OR, XOR):
utilisation pour la fusion d'images
Classificateurs et IA
Durée : 7h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux
Principe, différents classificateurs disponibles avec OpenCV
Exemples : détection de formes, de contours, de visages
Deep Learning avec PyTorch
Atelier : Classification d'images sur machine Jetson

Atelier : Détection d'objets



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Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr
Calendrier
Code cours : RT021

Contenu de la formation
Computer Vision : OpenCV, Jetson:
  • Introduction
  • Mise en pratique OpenCV
  • Manipulation d'images
  • Classificateurs et IA

Accès à la liste des cours



Vous pouvez bien entendu composer votre programme personnel à partir de nos descriptifs de cours


Version du document : Ra08
Date de mise à jour du document : 2024/11/08


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    La certification qualité a été délivrée par Proneo Certification au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION.

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