Formation : Interfacer des applications et des solutions IA

Durée de la formation

3 jours

Code cours

IA030

Prix de la formation

2 580 € HT

Sessions programmées

24 au 25 mars 27 au 29 mai 28 au 30 septembre 7 au 9 décembre

Public :

Chefs de projet, développeurs, architectes logiciels, développeurs web souhaitant intégrer des solutions IA dans les applications

Objectifs :

Savoir interfacer des applications avec des solutions IA internes ou externes, savoir développer des API d'IA robustes et sécurisées, intégrer des modèles d'IA via des services cloud, maîtriser les services d'IA (AIaaS)

Prérequis :

Maîtrise de la programmation (Python ou JavaScript), expérience en développement web (frontend et backend), notions de base des API REST, fondamentaux IA

Pour tester vos connaissances actuelles sur le sujet : Validation des pré-requis
Pour nous préciser vos attentes : Validation des attentes

Programme détaillé de la formation

Présentation API IA

Rappels : principe de fonctionnement des API
Types d'API (REST, SOAP, GraphQL)
Présentation d'API d'IA populaires (Google Cloud AI, AWS AI Services, Azure Cognitive Services)

Fondamentaux du développement d'API

Acquérir les compétences de base pour développer et consommer des API.
Langages de programmation pour le développement d'API (Python, JavaScript)
Frameworks pour le développement d'API (Flask, Django, Express.js)
Méthodes HTTP et formats de données (JSON, XML)
Authentification et autorisation (OAuth, JWT)

Intégration de modèles d'IA dans des applications

Préparation et traitement des données pour l'IA
Utilisation de frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Déploiement de modèles d'IA (TensorFlow Serving, ONNX Runtime)
Création de points d'accès API pour servir des modèles d'IA

Atelier : Intégration d'un modèle d'IA dans une application Web

Utilisation de services d'IA en tant que service (AIaaS)

Introduction aux services d'IA en tant que service (AIaaS)
Services d'IA populaires (Google Cloud AI, AWS AI Services, Azure Cognitive Services)
Intégration de services d'IA dans des applications (reconnaissance d'image, traitement du langage naturel, etc.)
Études de cas et bonnes pratiques

Développement d'API pour l'IA

Apprendre à développer des API spécifiques à l'IA.
Conception d'API pour l'IA (endpoints, méthodes, formats de données)
Développement d'API RESTful pour l'IA
Sécurisation des API d'IA (authentification, autorisation, chiffrement)
Documentation et tests des API d'IA (Swagger, Postman)

Intégration frontend et projet pratique

Créer des interfaces utilisateur consommant des API d'IA et réaliser un projet complet.
Intégration de l'IA dans des applications web (React, Vue.js)
Utilisation de bibliothèques JavaScript pour l'IA (TensorFlow.js)
Gestion des appels API asynchrones et des états
Bonnes pratiques et tendances actuelles

Atelier : développement d'une application complète (API + Frontend) intégrant l'IA

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Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr

Calendrier
Code cours : IA030

Contenu de la formation
Interfacer des applications et des solutions IA:

Présentation API IA
Fondamentaux du développement d'API
Intégration de modèles d'IA dans des applications
Utilisation de services d'IA en tant que service (AIaaS)
Développement d'API pour l'IA
Intégration frontend et projet pratique

Accès à la liste des cours

Vous pouvez bien entendu composer votre programme personnel à partir de nos descriptifs de cours

Télécharger le programme

Version du document : T021
Date de mise à jour du document : 2026/01/21

Formation : Interfacer des applications et des solutions IA

Durée de la formation

Code cours

Prix de la formation

Sessions programmées

Public :

Objectifs :

Prérequis :

Programme détaillé de la formation

Présentation API IA

Fondamentaux du développement d'API

Intégration de modèles d'IA dans des applications

Utilisation de services d'IA en tant que service (AIaaS)

Développement d'API pour l'IA

Intégration frontend et projet pratique

Liens complémentaires

Déroulé pédagogique

Modalités et délais d'accès

Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

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