Formation : Gouvernance technique de l'IA

Durée	2 jours
Code cours	IA093
Dates	2 au 3 avril 2 au 3 juillet 22 au 23 octobre 26 au 27 novembre (cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

DSI,architectes IA, DevOps, ingénieurs MLOps, ingénieurs données, responsables infrastructure, RSSI

Objectifs:

Concevoir et implémenter un framework de gouvernance IA, définir des processus de validation et d'audit, établir des métriques de conformité, sécuriser les déploiements IA selon les standards réglementaires

Connaissances préalables nécessaires:

Expérience en développement Python, connaissances des architectures cloud (AWS/Azure/GCP), fondamentaux de l'IA

Déroulé pédagogique


	Cadre réglementaire et framework de gouvernance IA
Durée : 2h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	AI Act européen : obligations techniques, classification des systèmes, documentation obligatoire Standards ISO/IEC 23053 et 23894 : processus de gouvernance, évaluation des risques Framework organisationnel : rôles AI Officer/DPO, comités de gouvernance, processus décisionnels Processus de validation : validation qualité, critères d'approbation, escalade des risques Métriques de gouvernance : définition des KPIs éthiques, SLA de conformité, indicateurs de performance Atelier : Conception d'un framework de gouvernance adapté à l'organisation - matrice de responsabilités, processus d'approbation, grille d'évaluation des risques, templates de documentation conformité

	Architecture et processus de gouvernance technique
Durée : 2h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Principes d'architecture gouvernée : séparation des responsabilités, traçabilité, auditabilité Processus de sélection technologique : critères de choix, matrice de décision, validation architecture Patterns d'architecture pour la gouvernance : microservices, API Gateway, observabilité distribuée Stratégies de déploiement contrôlé : gates de validation, rollback automatique, environnements de test Sécurité by design : chiffrement, authentification, autorisation, limitation d'accès Atelier : Définition d'une architecture de référence gouvernée - critères de sélection d'outils, processus de validation technique, mise en place de surveillance de base avec métriques de conformité

	Processus MLOps et traçabilité pour la gouvernance
Durée : 2h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Gouvernance du cycle de vie ML : processus de développement, validation, déploiement contrôlé Traçabilité obligatoire : versioning des modèles, lignage des données, audit trail complet Critères de choix d'outils MLOps : gouvernance, sécurité, intégration, conformité réglementaire Documentation automatisée : standards de documentation, génération automatique, templates conformes Processus CI/CD gouverné : tests automatisés, validation de conformité, approbations requises Atelier : Conception d'un pipeline MLOps gouverné - définition des processus, mise en place de la traçabilité, création de templates de documentation, validation par tests automatisés

	Surveillance et gestion des risques en production
Durée : 2h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Processus de surveillance continue : métriques techniques et éthiques, seuils d'alerte, escalade Gestion de la dérive : détection, évaluation d'impact, processus de correction, validation Framework de détection d'anomalies : techniques statistiques, seuils adaptatifs, corrélation d'événements Processus d'alerte et d'escalade : classification des incidents, procédures d'intervention, communication Tests en production : méthodologies A/B, shadow mode, validation continue des performances Atelier : Conception d'un système de surveillance gouvernée - définition des métriques critiques, processus d'escalade, mise en place d'alertes intelligentes avec validation réglementaire

	Audit automatisé et processus de conformité
Durée : 2h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Framework d'audit IA : méthodologies, fréquence, critères d'évaluation, rapport standardisé Processus de tests de conformité : détection de biais, robustesse, explicabilité, validation éthique Analyse de sécurité : évaluation des vulnérabilités, tests de pénétration, audit de sécurité Processus de documentation : traçabilité des décisions, justifications, rapports d'audit automatisés Intégration dans les workflows : points de contrôle, validation continue, certification Atelier : Mise en place d'un processus d'audit automatisé - définition des tests, critères de validation, génération de rapports conformes, intégration dans les pipelines de développement

	Sécurisation et optimisation des déploiements
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Processus de déploiement sécurisé : validation préalable, environnements isolés, tests de sécurité Architecture haute disponibilité : répartition de charge, redondance, continuité de service Stratégies d'optimisation : mise en cache, optimisation des inférences, gestion des ressources Déploiement edge : critères de choix, sécurisation, synchronisation avec le cloud Surveillance de sécurité : détection d'intrusions, audit des accès, journalisation de sécurité Atelier : Conception d'une architecture de déploiement sécurisée - processus de validation, configuration haute disponibilité, mise en place de la surveillance de sécurité

	Tableaux de bord et processus de reporting
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Framework de métriques : KPIs techniques, éthiques, opérationnels, définition des seuils Processus de reporting : fréquence, destinataires, format, escalade automatique Intégration organisationnelle : ITSM, systèmes de surveillance, bases de données métier Automatisation du reporting : génération automatique, distribution, archivage Gouvernance des alertes : classification, corrélation, réduction du bruit, processus d'intervention Atelier : Conception d'un système de reporting gouverné - définition des métriques stratégiques, automatisation des rapports, création de tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires

	Migration et industrialisation gouvernée
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Méthodologie de migration : évaluation des risques, stratégies de transition, coexistence des systèmes Processus d'industrialisation : validation technique, tests de charge, certification de production Stratégies de rollback : critères de déclenchement, procédures automatisées, plan de continuité Infrastructure as Code : gouvernance des configurations, auditabilité, reproductibilité Documentation opérationnelle : procédures d'exploitation, gestion des incidents, formation des équipes Atelier : Élaboration d'un plan de migration gouvernée - analyse de risques, définition des étapes, processus de validation, procédures opérationnelles et de conformité

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Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

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+33 1 55 33 52 10
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Calendrier
Code cours : IA093

Contenu de la formation
Gouvernance technique de l'IA:

Cadre réglementaire et framework de gouvernance IA
Architecture et processus de gouvernance technique
Processus MLOps et traçabilité pour la gouvernance
Surveillance et gestion des risques en production
Audit automatisé et processus de conformité
Sécurisation et optimisation des déploiements
Tableaux de bord et processus de reporting
Migration et industrialisation gouvernée

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Version du document : T021
Date de mise à jour du document : 2026/01/21

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