Formation : Gouvernance technique de l'IA

Durée de la formation

2 jours

Code cours

IA093

Prix de la formation

1 700 € HT

Sessions programmées

2 au 3 avril 2 au 3 juillet 22 au 23 octobre 26 au 27 novembre

Public :

DSI,architectes IA, DevOps, ingénieurs MLOps, ingénieurs données, responsables infrastructure, RSSI

Objectifs :

Concevoir et implémenter un framework de gouvernance IA, définir des processus de validation et d'audit, établir des métriques de conformité, sécuriser les déploiements IA selon les standards réglementaires

Prérequis :

Expérience en développement Python, connaissances des architectures cloud (AWS/Azure/GCP), fondamentaux de l'IA

Pour tester vos connaissances actuelles sur le sujet : Validation des pré-requis
Pour nous préciser vos attentes : Validation des attentes

Programme détaillé de la formation

Cadre réglementaire et framework de gouvernance IA

AI Act européen : obligations techniques, classification des systèmes, documentation obligatoire
Standards ISO/IEC 23053 et 23894 : processus de gouvernance, évaluation des risques
Framework organisationnel : rôles AI Officer/DPO, comités de gouvernance, processus décisionnels
Processus de validation : validation qualité, critères d'approbation, escalade des risques
Métriques de gouvernance : définition des KPIs éthiques, SLA de conformité, indicateurs de performance

Atelier : Conception d'un framework de gouvernance adapté à l'organisation - matrice de responsabilités, processus d'approbation, grille d'évaluation des risques, templates de documentation conformité

Architecture et processus de gouvernance technique

Principes d'architecture gouvernée : séparation des responsabilités, traçabilité, auditabilité
Processus de sélection technologique : critères de choix, matrice de décision, validation architecture
Patterns d'architecture pour la gouvernance : microservices, API Gateway, observabilité distribuée
Stratégies de déploiement contrôlé : gates de validation, rollback automatique, environnements de test
Sécurité by design : chiffrement, authentification, autorisation, limitation d'accès

Atelier : Définition d'une architecture de référence gouvernée - critères de sélection d'outils, processus de validation technique, mise en place de surveillance de base avec métriques de conformité

Processus MLOps et traçabilité pour la gouvernance

Gouvernance du cycle de vie ML : processus de développement, validation, déploiement contrôlé
Traçabilité obligatoire : versioning des modèles, lignage des données, audit trail complet
Critères de choix d'outils MLOps : gouvernance, sécurité, intégration, conformité réglementaire
Documentation automatisée : standards de documentation, génération automatique, templates conformes
Processus CI/CD gouverné : tests automatisés, validation de conformité, approbations requises

Atelier : Conception d'un pipeline MLOps gouverné - définition des processus, mise en place de la traçabilité, création de templates de documentation, validation par tests automatisés

Surveillance et gestion des risques en production

Processus de surveillance continue : métriques techniques et éthiques, seuils d'alerte, escalade
Gestion de la dérive : détection, évaluation d'impact, processus de correction, validation
Framework de détection d'anomalies : techniques statistiques, seuils adaptatifs, corrélation d'événements
Processus d'alerte et d'escalade : classification des incidents, procédures d'intervention, communication
Tests en production : méthodologies A/B, shadow mode, validation continue des performances

Atelier : Conception d'un système de surveillance gouvernée - définition des métriques critiques, processus d'escalade, mise en place d'alertes intelligentes avec validation réglementaire

Audit automatisé et processus de conformité

Framework d'audit IA : méthodologies, fréquence, critères d'évaluation, rapport standardisé
Processus de tests de conformité : détection de biais, robustesse, explicabilité, validation éthique
Analyse de sécurité : évaluation des vulnérabilités, tests de pénétration, audit de sécurité
Processus de documentation : traçabilité des décisions, justifications, rapports d'audit automatisés
Intégration dans les workflows : points de contrôle, validation continue, certification

Atelier : Mise en place d'un processus d'audit automatisé - définition des tests, critères de validation, génération de rapports conformes, intégration dans les pipelines de développement

Sécurisation et optimisation des déploiements

Processus de déploiement sécurisé : validation préalable, environnements isolés, tests de sécurité
Architecture haute disponibilité : répartition de charge, redondance, continuité de service
Stratégies d'optimisation : mise en cache, optimisation des inférences, gestion des ressources
Déploiement edge : critères de choix, sécurisation, synchronisation avec le cloud
Surveillance de sécurité : détection d'intrusions, audit des accès, journalisation de sécurité

Atelier : Conception d'une architecture de déploiement sécurisée - processus de validation, configuration haute disponibilité, mise en place de la surveillance de sécurité

Tableaux de bord et processus de reporting

Framework de métriques : KPIs techniques, éthiques, opérationnels, définition des seuils
Processus de reporting : fréquence, destinataires, format, escalade automatique
Intégration organisationnelle : ITSM, systèmes de surveillance, bases de données métier
Automatisation du reporting : génération automatique, distribution, archivage
Gouvernance des alertes : classification, corrélation, réduction du bruit, processus d'intervention

Atelier : Conception d'un système de reporting gouverné - définition des métriques stratégiques, automatisation des rapports, création de tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires

Migration et industrialisation gouvernée

Méthodologie de migration : évaluation des risques, stratégies de transition, coexistence des systèmes
Processus d'industrialisation : validation technique, tests de charge, certification de production
Stratégies de rollback : critères de déclenchement, procédures automatisées, plan de continuité
Infrastructure as Code : gouvernance des configurations, auditabilité, reproductibilité
Documentation opérationnelle : procédures d'exploitation, gestion des incidents, formation des équipes

Atelier : Élaboration d'un plan de migration gouvernée - analyse de risques, définition des étapes, processus de validation, procédures opérationnelles et de conformité

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Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr

Calendrier
Code cours : IA093

Contenu de la formation
Gouvernance technique de l'IA:

Cadre réglementaire et framework de gouvernance IA
Architecture et processus de gouvernance technique
Processus MLOps et traçabilité pour la gouvernance
Surveillance et gestion des risques en production
Audit automatisé et processus de conformité
Sécurisation et optimisation des déploiements
Tableaux de bord et processus de reporting
Migration et industrialisation gouvernée

Accès à la liste des cours

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Version du document : T021
Date de mise à jour du document : 2026/01/21

Formation : Gouvernance technique de l'IA

Durée de la formation

Code cours

Prix de la formation

Sessions programmées

Public :

Objectifs :

Prérequis :

Programme détaillé de la formation

Cadre réglementaire et framework de gouvernance IA

Architecture et processus de gouvernance technique

Processus MLOps et traçabilité pour la gouvernance

Surveillance et gestion des risques en production

Audit automatisé et processus de conformité

Sécurisation et optimisation des déploiements

Tableaux de bord et processus de reporting

Migration et industrialisation gouvernée

Liens complémentaires

Déroulé pédagogique

Modalités et délais d'accès

Méthodes mobilisées et modalités d'évaluation

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