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Boostez vos compétences

Fusée

Domaines d'expertise

Cloud, BigData, Data-sciences, Intelligence artificielle, .... Hadoop, AWS, OpenStack, Elasticstack, Neo4J, ChatGpt, Bard, SparkML, Dataiku, Python, scikit-learn, ... avec des environnements de labs techniques adaptés à chaque formation, .. mise en oeuvre, bonnes pratiques, accompagnement

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Des formations adaptées à vos besoins

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puzzle

Nos Serious Games

Pédagogie innovante, et d'une efficacité à toute épreuve : pour acquérir les concepts de manière ludique mais toujours très dense, adoptez nos serious games.

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DataCenter

Le matériel pédagogique

Vous souhaitez installer des clusters Hadoop, évaluer les performances de Cassandra sur une infrastructure ad-hoc, tester des calculs Spark sur une grappe Cassandra, tester des modèles d'IA sur gpu, etc ... Notre datacenter est à votre disposition. N'hésitez pas !

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robot ia

Au cœur de la technologie

Qu'il s'agisse de Kafka, Hadoop, Spark, Cassandra, OpenStack, prometheus, Bard, Chatgpt, Dataiku, ...nos formations vous emmènent au coeur des technologies, avec des mises en pratique, et tests à volonté lors des labs, grâce à l'expertise de nos consultants et à la mise à disposition de notre datacenter (infrastructure technique, jeux de données, etc ...

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Serious Games

A travers des défis, des jeux collaboratifs, dans une ambiance conviviale, les participants accompagnés par un consultant expert, plongent dans les architectures BigData, le machine learning, les réseaux de neurones, l'IA, etc ...
Le challenge est technique avec des interactions avec une plate-forme de calculs distribués, mais également ludique, avec des jeux et des énigmes à résoudre.
puzzle

Matériel pédagogique

Vous souhaitez installer des clusters Hadoop, évaluer les performances de Cassandra sur une infrastructure ad-hoc, tester des calculs Spark sur une grappe Cassandra, etc ... n'hésitez pas !

Le matériel pédagogique mis à disposition des participants lors des formations permet de mettre en pratique tous les concepts abordés (clusters de calcul pour MapReduce, baies de stockage distribué, jeux de données pour les tests de performances Cassandra, accès Amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, etc ...)

jetson avec quatre camerasecran controle cluster

Mis à disposition des participants pour mettre en pratique tous les concepts abordés (clusters de calcul, baies de stockage distribué, jeux de données pour les tests de performances Cassandra, accès Amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, cartes gpu, reconnaissance d'images avec des cartes jetson, etc ...)

jetson jetracer
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté

Au cœur de la technologie

Nos cursus de formation vont des fondamentaux du BigData jusqu'à la mise en oeuvre technique destinée aux experts : depuis l'écosystème Hadoop, jusqu'à la sécurisation d'une infrastructure Hadoop, en passant par Cassandra, MongoDB, Spark, les Flux de données avec Storm, etc.

fusee

Pour plonger au coeur des technologies BigData, comprendre les concepts de NoSQL, d'indexation, de sharding, ...

Pour savoir concevoir les architectures ad-hoc, intégrer, déployer les solutions, nous proposons une gamme complète de formations, ateliers, classes virtuelles, de l'introduction avec des stages comme "BigData : architecture et technologies", jusqu'à l'expertise sur des sujets comme la "Programmation R sur Hadoop" ou le stage "Machine Learning : technologies et bonnes pratiques"

CassandraSpark

Pour avoir une vision globale du monde Bigdata, nous proposons également des formations sur les solutions Hadoop comme Configuration d'un système distribué avec Hadoop, ou Développement MapReduce avec Hadoop.

Et, les grands classiques restent toujours à l'affiche : les outils de virtualisation comme kvm, Xen, lxc, ou encore comme les cours sur le cloud Openstack : installation et configuration à l'usage des administrateurs.

Les classes virtuelles

À la différence des outils d'auto-formation en e-learning, les classes virtuelles permettent l'interactivité entre les acteurs de la formation (participants et formateur).

L'innovation apportée par notre solution est la fourniture d'un environnement de travaux pratiques comme dans un véritable centre de formation :chaque participant dispose d'un bureau distant avec un tableau blanc partagé, un accès à l'IRC, un espace de partage de documents, et, surtout, un poste de travaux pratiques sur lequel il peut réaliser les exercices. Le formateur peut également se connecter sur le poste, y effectuer des corrections, ou y déposer des fichiers, etc ...

Essayer, tester, échanger les bonnes pratiques, partager les retours d'expériences, ...
toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.

Datacenter et connexions

Cette solution, parfaitement adaptée aux formations techniques permet, par exemple, d'organiser des sessions multi-sites pour des entreprises ou organisations dont le personnel est réparti géographiquement sur plusieurs sites.

Phirio

+33 1 55 33 52 10
info@phirio.fr
Calendrier
  • Sessions garanties
  • Formations
Nos sessions garanties
30% de remise sur le tarif catalogue
Architecture cloud d'entreprise
du 16 au 18 juin
Elasticsearch : indexation de contenu
du 17 au 18 juin
ElasticStack pour administrateurs
du 19 au 20 juin
Openstack : installation et configuration
du 23 au 25 juin
MongoDB, mise en oeuvre et administration
du 23 au 25 juin
Python avancé pour data-scientists
du 30 juin au 3 juillet
Les architectures et infrastructures pour le Bigdata
du 1er au 2 juillet
Programmation Scala
du 7 au 9 juillet
Développement web avec Django
du 7 au 10 juillet
Supervision avec prometheus
du 25 au 27 août
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)
du 25 au 26 août
Zabbix administration
du 1er au 3 septembre
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus
du 3 au 5 septembre
Dataiku DSS
du 8 au 10 septembre
Apache Kafka
du 15 au 17 septembre
Hadoop, l'écosystème
le 18 septembre
Architecture cloud d'entreprise
du 22 au 24 septembre
Elasticsearch : indexation de contenu
du 23 au 24 septembre
ElasticStack pour administrateurs
du 25 au 26 septembre
Python avancé pour data-scientists
du 29 septembre au 2 octobre
Les architectures et infrastructures pour le Bigdata
du 30 septembre au 1er octobre
Openstack : installation et configuration
du 6 au 8 octobre
Développement web avec Django
du 7 au 10 octobre
Gestion de parc avec glpi / Fusion
du 15 au 17 octobre
Serveur web Apache
du 20 au 22 octobre
Neo4j : graphes et analyse
du 20 au 21 octobre
Stockage distribué avec ceph
du 20 au 21 octobre
Hadoop : administration cloudera
du 22 au 24 octobre
IoT - Etat de l'art de l'internet des objets connectés
du 12 au 13 novembre
Architecture cloud d'entreprise
du 17 au 19 novembre
Les architectures et infrastructures pour le Bigdata
du 18 au 19 novembre
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)
du 27 au 28 novembre
Zabbix administration
du 1er au 3 décembre
Spark : développer des applications pour le Big Data
du 1er au 3 décembre
Dataiku DSS
du 8 au 10 décembre
Développement web avec Django
du16 au 19 décembre








Intelligence artificielle

Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI, Google Gemini, AWS)
25/08-26/0827/11-28/11
IA - Deep Learning : tensorflow, Caffe, Pytorch
27/08-29/0826/11-28/11
IA - langage : NLP, traduction, analyse
01/09-02/0901/12-02/12
IA - traitement images : Keras, Pytorch, OpenCV
03/09-05/0903/12-05/12
IA - conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Gemini, AWS Lex, Bedrock
08/09-09/0908/12-09/12
IA - analyse , génération de sons : WaveNet, AWS Transcribe
10/09-11/0910/12-11/12
IA - analyse et production de code informatique
15/09-16/0915/12-16/12
IA - génération de modèles
17/09-18/0917/12-18/12
IA - programmation quantique
le 19/09le 19/12
MLOps : gestion de modèles
22/09-23/0922/12-23/12

Data-science

Machine learning, l'état de l'art
20/10-21/10
Machine Learning avec scikit-learn
13/10-14/10
Python avancé pour data-scientists
29/09-02/1015/12-18/12
Spark ML
06/10-07/1011/12-12/12
Dataiku DSS
08/09-10/0908/12-10/12
Neo4j : graphes et analyse
10/07-11/0720/10-21/10
Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
25/08-26/0804/12-05/12

Data-engineering

Spark : développer des applications pour le Big Data
01/09-03/0901/12-03/12
Dask : mise en oeuvre, programmation
07/07-09/0703/11-05/11
Talend : intégration de données
27/08-29/0824/11-26/11
Apache Kafka
15/09-17/0908/12-10/12
Hadoop : développement
04/09-05/0911/12-12/12
ElasticStack : présentation
le 22/09le 13/11le 16/12
Elasticsearch : indexation de contenu
23/09-24/0918/12-19/12
BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
11/09-12/0927/11-28/11

Big Data

Etat de l'art du BigData
le 29/09le 17/11
Les architectures et infrastructures pour le Bigdata
01/07-02/0730/09-01/1018/11-19/11
NoSQL : les fondamentaux
03/07-04/0702/09-03/0920/11-21/11
Hadoop, l'écosystème
le 18/09le 12/11
Apache Cassandra , mise en oeuvre et administration
06/10-08/1015/12-17/12
MongoDB, mise en oeuvre et administration
13/10-15/1018/11-20/11
Hadoop HBase : mise en oeuvre et administration
16/10-17/1005/12-06/12
Hadoop : administration cloudera
22/10-24/10
ElasticStack pour administrateurs
25/09-26/0922/12-23/12

SQL

SQL pour non informaticien
01/09-03/0901/12-03/12
SQL, les fondamentaux
08/09-10/0908/12-10/12
MySQL prise en main et administration
02/07-04/0701/10-03/1017/12-19/12
PostgreSQL administration
07/07-09/0706/10-08/1008/12-10/12
PostgreSQL administration avancée
10/07-11/0709/10-10/1011/12-12/12
MariaDB administration
27/08-29/0817/11-19/11

Infrastructures techniques/Cloud

Cloud : technologies et enjeux
le 03/07le 16/10
Architecture cloud d'entreprise
22/09-24/0917/11-19/11
Openstack : installation et configuration
06/10-08/10
Openstack : IaC avec Heat, Terraform
01/09-02/0924/11-25/11
CloudStack : configuration cloud d'entreprise
Stockage distribué avec ceph
07/07-08/0720/10-21/10

Infrastructures techniques/Orchestration

Etat de l'art : solutions d'orchestration
10/07-12/0720/10-22/1015/12-17/12
Ansible : industrialiser les déploiements
07/07-08/0729/09-30/0922/12-23/12
Puppet : automatiser la gestion des configurations
09/07-10/0706/10-07/1015/12-16/12
Chef : automatiser la gestion des serveurs
28/08-29/0824/11-25/11
Terraform : orchestrer la configuration de votre infrastructure
10/07-11/0713/10-14/1015/12-16/12

Infrastructures techniques/Virtualisation

Virtualisation avec kvm
Linux containers, LXC : mise en oeuvre
Docker : créer et administrer des conteneurs virtuels d'applications
07/07-09/0706/10-08/1015/12-17/12
Kubernetes : optimisation conteneurs
05/09-06/0905/12-06/12
Réseaux virtuels avec OpenvSwitch

Infrastructures techniques

Gestion de parc avec glpi / Fusion
07/07-09/0715/10-17/1017/12-19/12
Serveur web Apache
07/07-09/0720/10-22/1017/12-19/12
Serveur Nginx
01/09-03/0926/11-28/11
Unix Linux introduction
09/07-11/0722/10-24/1010/12-12/12
Le Shell
07/07-08/0720/10-21/1008/12-09/12
Administration Linux
01/09-05/0901/12-05/12
Administration avancée Linux
08/09-12/0908/12-12/12
Haute disponibilité Linux
Blockchain : mise en pratique
07/07-08/0720/10-21/1015/12-16/12
Single sign-on avec Shibboleth : installation, configuration
10/07-11/0709/10-10/1011/12-12/12

Supervision infrastructures

Zabbix administration
01/09-03/0901/12-03/12
Supervision avec prometheus
25/08-27/0825/11-26/11
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus
03/09-05/0915/12-17/12
Mise en oeuvre snmp

Développement

Git : Gestion du contrôle de versions
07/07-08/0713/10-14/1018/12-19/12
Jenkins : intégration continue
09/07-10/0715/10-16/1015/12-16/12
Programmation Python
20/10-23/1008/12-11/12
Python avancé : programmation scientifique
Python : Jupyter Notebook
le 03/09le 19/12
Le langage Go
07/07-10/0703/11-06/11
Programmation Scala
07/07-09/0722/10-24/1024/11-26/11
Le langage Perl
Développement web avec PHP
Programmation Java
Programmation avancée Java

Visualisation de données

Qlik Sense : create visualizations
10/07-11/0723/10-24/1022/12-23/12
Tableau Desktop : exploitation de données
28/08-29/0801/12-02/12
Utilisation de Kibana
le 19/09le 06/11
Développement web avec Django
07/07-10/0707/10-10/1016/12-19/12
Interfaces graphiques en Python
13/10-15/1008/12-10/12
Visualisation avancée de données avec Python
27/08-29/0826/11-28/11
Developpement Web avec Bootstrap
10/07-11/0709/10-10/1018/12-19/12

Embarqué et robotique

Initiation au langage C
Perfectionnement en langage C
Programmation système en langage C
Programmation noyau drivers C
IoT - Etat de l'art de l'internet des objets connectés
25/08-26/0812/11-13/1102/12-03/12
Conception robotique avec ROS
07/07-09/0724/11-26/11
Computer Vision : OpenCV, Jetson Nvidia
01/09-03/0901/12-03/12
Simulation avec Gazebo
04/09-05/0904/12-05/12

Cycles certifiants métiers

Cycle certifiant architecte BigData
Cycle certifiant développeur BigData
Cycle certifiant administrateur BigData
Cycle certifiant data-scientist
Cycle certifiant : développeur robotique

Serious Games

Serious Game : architecture BigData
Serious Game : supervision infrastructure BigData
Serious Game : implémentation d'un réseau de neurones
Serious Game : dialoguer avec votre assistant IA préféré
le 19/09le 05/12
Serious Game : création d'un assistant IA



quelques une de nos réalisations
  • Recrutement
  • Data Dock Data Dock
  • Qualiopi
    Qualiopi
    La certification qualité a été délivrée par Proneo Certification au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION.

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